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Data Manager

La evolución del Community Manager al Data Manager

BY Mara Destefanis - 2017-04-16

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La diversidad de plataformas y fuentes de datos en internet generan la necesidad de conocer a los usuarios de nicho para precisar la segmentación y el contenido de los mensajes. El rol del data manager será ampliar la escucha activa y analizar una variedad de datos más allá de las redes que la empresa gestione. 


Hechos relevantes:

1.- Se espera que más de 1.000 millones de nuevos usuarios  se unan a la comunidad mundial de Internet, pasando de 3.000 mil millones en 2015 a 4,1 mil millones en 2020.

 2.-  Sólo en las 7 redes sociales más usadas hay más de 5000 millones de usuarios.  fuente Statistic Brain  2017 

 3.-   En 60 minutos debemos escuchar por ejemplo más de 452.000 tweets enviados.

 

                                     

 

Frente a esta avalancha de datos, la generación de mensajes con contenidos idénticos en los canales propios queda obsoleta frente a la variedad de usuarios.  Debemos entender el comportamiento y preferencias  a través de  múltiples redes y fuentes públicas de internet.

Desde el 2010 el rol del community manager fue tomando protagonismo frente a la consolidación de las  redes sociales como nuevos canales de interacción con  usuarios y clientes. Hoy se requiere que se incorpore la habilidad de análisis de datos  a fin de planificar, auditar, integrar e interpretar datos de diversas fuentes. La aplicación de estrategias de contenido, publicidad y dialogo se enriquecerán al tener la capacidad de generar mensajes personalizados para cada preferencia de usuario.

Para lograr un real engagement, no solo deberá comprender el comportamiento del usuario en una red sino en la interacción con  múltiples redes y con atención fragmentada. Al escuchar y enriquecer el conocimiento de los consumidores en relación a nuestras soluciones, podemos realizar mejoras progresivas en los contenidos personalizados, incrementar el diálogo directo con los clientes e identificar mejor las oportunidades de negocios.


Para
  monitorear las menciones de redes sociales y fuentes públicas de internet,  requerimos de plataformas tecnológicas que nos permitan simplificar la gobernabilidad de los datos de manera permanente y simplificar el análisis de los mismos.

 

                                 

 

Más allá de la tecnología que se utilice para capturar datos, si no hay un objetivo previo de análisis que direccione el monitoreo tanto la parametrización  de búsqueda como sus resultados podrían quedar nulos de utilidad. Sumado al objetivo se deberán generar preguntas para planificar puntos de observación y análisis del conjunto de datos obtenido.

Las preguntas pueden ser diversas según el foco de análisis, por ejemplo:
 ¿Los datos puede decirme que tipos de reclamos tiene mi empresa?, ¿Qué datos expresan la reputación que se tiene de la marca? ¿Qué -público valora más nuestros productos y servicios? ¿Qué atributos son apreciados? ¿De qué otros productos se nombran? ¿Qué gustos y preferencias tiene mi target objetivo?

Con los datos gestionados, el rol del data manager es sumamente relevante a la hora de inferir e interpretar la información obtenida teniendo en cuenta que la lectura de resultados es sensible al intérprete.   

Al igual que la lectura del intérprete, otro factor sensible a la hora de analizar los datos de internet es reconocer que las redes sociales y fuentes públicas no tienen protocolos homogéneos de conexión e integración para plataformas de captura y gobernabilidad de datos, sumando además el grado de veracidad sobre los datos del perfil del usuario o credibilidad del contenido de las fuentes públicas. Al agregar estas consideraciones como factores de análisis damos mayor confianza a los insights logrados como elementos de información para el enriquecimiento de las estrategias.

La finalidad del data manager no se resume en la entrega de un reporte sino en la profundización del conocimiento del comportamiento de los usuarios y el mercado a través de la retroalimentación permanente y la utilización en movimiento de los datos.