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Política: Monitoreo Online

Política: Monitoreo Online

BY Mara - 2015-01-18

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Los políticos en la era del conocimiento - ya saben que no solo tienen que conquistar el territorio argentino, sino el continente  online. Allí, se escucha las opiniones y se crean vínculos directos entre candidatos y votantes. ¿Cómo se monitorea en redes sociales? Lee esta nota. 


Las redes sociales marcan su propio termómetro de tendencias y opiniones. Aunque no se podrá saber realmente quién votará a quién, se puede hacer un buen seguimiento del comportamiento de los votantes potenciales, que partido está trabajando activamente en la campaña, quienes son los influenciadores de cada uno y otros aspectos como el sentimiento generado, las preocupaciones de los votantes, la percepción de imagen y por qué no escuchar la creatividad de los argentinos a la hora de generar humor del tema a través de las redes.

Por medio de BigDataMachine se crearon búsquedas de candidatos presidenciables en Argentina. Todas las búsquedas con los mismos perfiles de parametrización y refinamiento (keywords) “presidencia”, foco princpal redes sociales, en esta oportunidad Twitter.

El refinamiento permite maximizar el nivel de precisión de resultados referidos a la campaña presidencial.    Los resultados y comentarios solo tienen intención ilustrativa de cómo funciona una herramienta de monitoreo online sobre política en tiempo real. Los datos que se presentan son generales con análisis descriptivo, no interpretativo con el fin de conocer cómo trabaja una herramienta de gestión del conocimiento online.

Período de muestra: 26 de Diciembre al 13 de Enero. Cabe aclarar que la cantidad de menciones no corresponde a intención de voto sino a volumen de repetición del nombre del candidato frente a temáticas diversas expresadas en las redes.

 Los picos en el gráfico lineal a continuación marcan los días de mayor repercusión sobre un candidato y temática, por ejemplo:

 

 

 
 
 

 El 12 de enero algunas de las repercusiones de menciones fueron sobre:
 

 

Otras gráficas, pueden señalar sentimiento generado automáticamente por la herramienta: positivo, negativo o neutro. Pero aconsejamos y utilizamos el refuerzo de la gestión del sentimiento manual generado por el analisis minuscioso del equipo de analisis de datos de BDM. La gestión de sentimiento manual permite por ejemplo capturar y marcar cuales creemos que son positivas o negativas según el punto de vista analizado, por ejemplo:


 
 
 
 
 

Algunas otras funciones y gráficas que permiten analizar menciones de impacto, son: menciones de relevancia, que señalan cuales son las de mayor repercusión y viralización durante el tiempo de la demo realizada; Mapa geográfico identificando la tendencia de zonas geográficas de impacto; nube de tópicos, que nos permite revisar cuales son las palabras de mayor volumen referidos a la búsqueda realizada. Por ejemplo nube de topicos Sergio Massa:


 

Las gráficas y total de menciones se descargan de la herramienta para continuar el trabajo en otros documentos que estructuran la información para su análisis en profundidad.

 Finalmente, cabe destacar que una herramienta de gestión del conocimiento tecnológica como BigDataMachine, permite monitorear en tiempo real las dudas y cuestionamientos de los ciudadanos a fin de poder actuar respondiendo las mismas inquietudes en el mismo tiempo que se generaron maximizando el dialogo y potenciando el vínculo entre candidatos y ciudadanos.