Según Gartner Big Data: En 2017 el mercado alcanzará USD$53 mil millones

BY Mara - 2013-06-11

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Big Data ha dejado de ser un t�rmino abstracto, un “buzzword” del argot de mercadeo.


El mundo empresarial implementa m�s y mejores soluciones para manejar desde cualquier lugar geogr�fico este fen�meno resultante de la explosi�n de mega datos generados desde dispositivos m�viles, Internet y las nuevas tecnolog�as.

Big Data tambi�n representa una oportunidad de crecimiento en el negocio. La consultora Gartner en la conferencia “How big trends in security, mobile, Big Data and cloud computing will change IT”, predijo el a�o pasado el crecimiento acelerado del mercado de Big Data a un ritmo anual del 40%, que alcanzar� alrededor de USD$10 mil millones a fines de 2013 y USD$53 mil millones para 2017.

“Particularmente en nuestra regi�n, con un gran potencial de desarrollo, las organizaciones est�n comenzando a usar an�lisis de Big Data para reducir costos y tomar mejores decisiones de una manera a�n m�s �gil”, indica�FJ Gould, director ejecutivo de operaciones y director de canales de VMware Am�rica Latina.

“En t�rminos simples, Big Data no s�lo se refiere a la vasta masa de informaci�n generada, sino tambi�n a la capacidad de capturar, analizar y manejar con rapidez y flexibilidad estos datos”, profundiza el ejecutivo, “a la vez que son creados mecanismos de reposici�n y acceso seguros y confiables en tiempo real”.

No importa si la categor�a de una empresa corresponde al mundo financiero, la miner�a, la agricultura o la industria farmac�utica, Big Data es el denominador com�n para todo tipo de organizaciones. De acuerdo con el especialista de VMware, el Big Data se caracteriza por tres cualidades: tama�o, velocidad y flexibilidad.

Es grande porque la cantidad de datos que producimos d�a con d�a es exorbitante, pero las nuevas tecnolog�as incluyen mecanismos con amplia capacidad de procesamiento, los cuales recopilan datos clave que son analizados para modificar o mejorar rendimientos. Con este poder de an�lisis, resulta hasta de ciencia ficci�n el nivel de informaci�n y visibilidad para predecir y optimizar resultados del negocio. Es posible, por ejemplo, que la pr�xima generaci�n de equipos agr�colas, como cosechadoras y cultivadoras, sea capaz de tomar muestras de la tierra a medida que avanzan en el campo, para luego analizarlas y enviar los resultados de las mismas al productor, tras lo cual �ste podr� entender mejor las caracter�sticas de la zona y ajustar la mezcla de fertilizantes y qu�micos para mejores resultados. �Sorprendente? No m�s que los resultados potencialmente revolucionadores en la seguridad alimentaria y el comercio internacional de aprovechar el Big Data.

Otro modificador es la rapidez. Y es que la velocidad de uso de la informaci�n ha ido in crescendo. Si antes la idea era procesar un flujo de datos en serie tan r�pido como fuera posible, ahora se trata de escalar horizontalmente ese proceso y entregar la informaci�n en tiempo real, adem�s de seguir aprovechando las bases de datos tradicionales e incluso las especializadas.

Y el tercer modificador es la flexibilidad de datos. El t�rmino de datos flexibles se usa para describir c�mo las aplicaciones de hoy en d�a est�n utilizando nuevas fuentes de datos estructurados y no estructurados, y su combinaci�n para producir an�lisis que simplemente no eran posibles en el pasado. Estos datos no estructurados nos obligan a pensar en almacenarlos de un modo distinto. Ya no se trata simplemente de datos en una tabla relacional, sino que han surgido una serie de nuevas estructuras de datos relacionales y no relacionales a partir de medios sociales y digitales donde se comparte im�genes, videos, audios, entre otros.�

“Big Data permite crear nuevos niveles de valor para el negocio a trav�s de aplicaciones, almacenamiento y an�lisis integrados”, explica FJ Gould. “La finalidad es que las organizaciones puedan elevar la eficiencia, calidad y personalizaci�n de sus productos y servicios, lo cual genera niveles m�s altos de experiencia y satisfacci�n del cliente”.�