Upgrade BigDataMachine: Más intuitivo

BY BDM - 2015-06-22

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BigDataMachine, está focalizada en optimizar la extracción de información de valor de grandes volúmenes de datos online "Big Data" con el fin de crear ventajas competitivas en tiempo real disminuyendo la brecha de riesgo en la toma de decisiones. Para lograr su objetivo, luego de un año de validación, 2014, hoy presenta su nueva actualización - upgrade - la cual se distingue por la facilidad de gestionar datos para cualquier usuario sin conocimiento previo. Características destacadas: Filtros dinámicos, visualizaciones y precisón en parametrizaciones.


A través de un trabajo intensivo de diseno de producto y área tecnológica, se combinó la complejidad de reglas matemáticas y desarrollo de algoritmos de ETL (extracción, transformación y carga) con la simplicidad en uso para que visualmente el usuario no requiera de complejas capacitaciones en el manejo de una herramienta tecnológica.

BigDataMachine es tecnología inteligente para la gestión del conocimiento online, una herramienta intuitiva constituida por un buscador online avanzado que captura y procesa información en la plataforma de análisis de datos online. Allí, el usuario puede gestionar de manera intuitiva la información, visualizar las estadísticas y descargar información relevante.

Para el usuario es una herramienta fácil de usar, lo visualiza como un buscador avanzado personalizado que se adapta a las necesidades del usuario más una plataforma de trabajo donde puede visualizar patrones de comportamiento, analizar la información de valor capturada, descubrir tendencias y generar hipótesis para la toma de decisiones.

 

 

Entre las características de la nueva actualización, se destacan:

Filtros dinámicos, el usuario cuenta en el menú “Mis Resultados” con un conjunto de filtros dinámicos que le permiten gestionar todas las menciones obtenidas de manera ágil. Puede combinar entre volumen de información, variedad de formatos, fuentes de dónde se obtuvo la información, tiempo en la que fue capturada, filtrar por ranking, sentimiento e intervención. Todas en un juego de combinaciones que facilita el trabajo de análisis de datos en tiempo real.

Visualizaciones, los datos necesitan su soporte en imágenes y gráficas para facilitar la comprensión y el entendimiento de patrones de comportamientos en la información a través del tiempo. Con gráficas cuantitativas comprendemos y comparamos: volumen y comportamiento temporal. Con gráficas cualitativas dinámicas, logramos profundizar en el proceso analítico de la información, comprendiendo comportamientos, vínculos conversacionales online ( dónde comienza una conversación y dónde continúa), parámetros de términos vinculados por temáticas, tendencia geográfica de interés y tendencia de sentimiento en opiniones hacia marcas, servicios, productos, personalidades, etc.

Precisión en parametrizaciones, actualmente se analiza 1% de la información online accesible libremente. Para aumentar la brecha de análisis se requiere de la optimización de la herramienta de extracción a fin de capturar únicamente los datos de valor disminuyendo el volumen del “ruido”, es decir de los datos fuera del parámetro de búsqueda. En el nuevo desafío de mejoras, se simplificó la generación de búsqueda en tres pasos: Qué buscar, dónde buscar y revisión final. De esta manera, las reglas complejas de capturas se generan de acuerdo a los pasos completados por el usuario. En el mismo momento que el usuario hace clic a “crear búsqueda” BigDataMachine captura la información de valor y permite al usuario gestionarla al instante que la herramienta le brinda resultados.

BigDataMachine trabaja en tiempo real capturando de manera permanente la información de valor que el usuario necesita. Gracias a la nueva actualización, se redujo el tiempo de parametrización, gestión y análisis de los datos. Permitiendo actuar y capitalizar el conocimiento adquirido desde el primer minuto de su captura. Gracias a su gestión y análisis las empresas y organizaciones logran conocer la multiplicidad de puntos de vista sobre su mercado, tendencias, competencias, hábitos y preferencias de usuarios.